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Li Yi
LYLi YiKnowledge Systems

在教育现场,把复杂经验变成系统。

我在医学、教育与代码之间工作。关注那些难以被标准化的经验:课堂判断、教研流程、报考决策、组织培训,以及它们如何被 AI 和工具重新整理、放大和交付。

Selected Work

作品,是工作方式的证据。

我更愿意把项目看成一组连续的实践:从课堂、文档、组织流程和报考决策里发现问题,再把它们做成可以被别人使用的系统。

01Teaching Tools

培训师工具箱

把课堂里的临场经验,沉淀成可复用的教学工具。

面向培训师和教研团队的工具集合,覆盖课堂互动、讲解组织、题目拆解、活动设计等高频教学场景。它不是一个“工具合集”的展示页,而是一次把一线教学经验产品化的尝试。

课堂现场教学模型工具矩阵高频复用

代表我的核心母题:不是让 AI 替代教师,而是把优秀教师的工作方式拆出来、做成可被更多人使用的结构。

02Browser Extensions

浏览器插件矩阵

围绕文档、阅读和代码交付,做一组轻量但高频的生产力工具。

解决的是知识工作里最具体的摩擦:格式转换、阅读结构化、代码展示、教研质检。每一个都小到可以在一次会议的间隙里用完。

Chrome 插件文档工作流阅读结构化轻量交付

这些小工具的价值不在宏大,而在足够贴近人的日常动作:一键、稳定、少解释。

03Ephemeral Message

雪花密语

把一句只想说一次的话,交出去之后就不再属于任何人。

端到端加密,密钥只存在于链接本身,服务端拿不到明文。收信人主动揭开后密文立即失效,每条消息还会生成一片不会重复的雪花,读完即化。

端到端加密阅后即焚无需账号一次性链接

做它是想试一件事:一个用完就消失的东西,能不能仍然让人觉得郑重。

04Memory System

爱闪记

把读过的东西,变成会主动来找你的记忆卡片。

AI 从材料里生成问答卡,再按遗忘曲线安排复习。重点不在生成得多快,而在于让零散的碎片时间,最终落到同一套知识结构上。

AI 生成卡片间隔复习碎片时间知识宫殿

记忆这件事上,工具能帮的其实只有一件:在你快要忘记的那一刻出现。

05Decision System

国考岗位智能推荐

从岗位查询工具,走向可解释的报考决策系统。

先做硬条件筛选,再解释专业匹配、分数余量、审核竞争、限制条件和招录规模,帮助考生形成更可信的报考方案。

决策解释条件筛选对比池咨询报告

把咨询师的判断过程拆开,让机器推荐不只给分数,也给理由。

Also Shipped

其余的都在这里

代表作品之外,还有一组更轻、更散、但同样在被使用的东西。它们共同构成我对教育工具、知识产品和 AI 工作流的长期观察。

组织内部系统

华图培训管理系统

践行数据治理与 AI First。让沉淀的数据成为燃料,接入智能体,为组织进化创造无限可能。

医疗交付管理平台

复杂业务的透明化中枢。连接 200+ 团队的协作脉络,让流程井然有序。

AI 师资个性化培训

AI 辅助的师资成长引擎。为每一位讲师,打造独一无二的进化方案。

Method & Notes

保留锋芒,落在方法里。

我不想把个人网站写成冷冰冰的职业说明书。好的表达应该有温度,但每一个判断最好都能回到具体工作:现场、结构、工具和反馈。

Operating Method

我通常这样做系统

  1. 01

    到现场去

    先看真实工作怎么发生:谁在判断,哪里重复,哪些环节靠经验硬撑。

  2. 02

    拆成结构

    把模糊经验拆成对象、规则、指标、例外和交互,不急着套 AI。

  3. 03

    做成工具

    用最小可用界面承载判断,让工具在真实流程里被试用,而不是停在 Demo。

  4. 04

    交付证据

    重要系统必须能解释:为什么推荐、依据是什么、边界在哪里、谁需要复核。

  5. 05

    持续进化

    系统上线不是结束。每次反馈都应该让知识结构变得更清晰,而不是只修补表层问题。

Recent Thinking

正在想的几件事

这里保留一点更个人的语言。不是结论墙,而是我最近持续回到的问题。

AI 不是对话框,而是流程的重新布线。

真正有用的 AI 落地,往往不是多一个入口,而是让信息、判断和动作在原流程里少绕几圈。

工具的美感,来自对工作现场的尊重。

一个按钮、一段解释、一个默认排序,背后都应该有对用户处境的理解。否则再精致也只是界面。

教育产品最难的不是生成内容,而是保存判断。

好的教师留下的不只是讲义,还有取舍、节奏、比喻、追问和临场修正。系统要想办法承接这些东西。

About

不是跨界,是同一个问题的不同侧面。

我不太相信抽象的“技术改变教育”。我更关心 AI 如何进入真实流程:减少重复劳动,放大专业判断,让经验不再只停留在某个优秀个体身上,而是可以被复用、被检验、被继续生长。

现场的人

Education Practitioner

长期在培训、教研和师资培养的一线工作。很多工具不是从概念出发,而是从现场反复出现的低效、误判和沟通成本里长出来的。

造工具的人

Tool Builder

用插件、Web 应用、内部系统和自动化流程,把个人判断变成可复用的工作界面。工具不追求炫技,先追求能被真实使用。

拆系统的人

Knowledge Systems

习惯把复杂知识拆成结构,把模糊经验拆成规则,把一次性交付拆成可迭代系统。医学训练给了我证据感,代码给了我表达方式。

教育现场知识系统AI Workflow工具工程医学训练
Background

经历不是履历,是工作方式的来源。

医学训练让我尊重证据,讲台让我理解现场,系统建设让我关心流程。它们最后汇到同一件事:把难以传递的经验,变成别人也能使用的结构。

  1. 师资培养与教育系统设计

    华图教育培训学院

    2025 - 至今

    负责师资培养体系与培训工具建设。在真实教学组织中,把讲师成长、课程交付和教研协作转化为可运行的流程。

  2. 医疗教研与产品建设

    华图医疗研究院

    2021 - 至今

    从医学教研、课程产品到交付系统,持续处理复杂知识如何被讲清楚、练扎实、管起来的问题。

  3. 医学讲师

    华图教育

    2017 - 2021

    在 10,000+ 小时授课和备课中训练表达、结构化和即时反馈能力。讲台是我理解“用户现场”的第一所学校。

  4. 独立开发与 AI 工作流实践

    个人项目

    长期进行中

    持续构建浏览器插件、教学工具、知识产品和自动化流程,探索一个人如何借助 AI 与代码完成更高密度的创造。

  5. 上海交通大学医学院

    肿瘤学硕士

    2014 - 2017

    医学科研训练让我习惯证据、边界和复杂系统。很多产品判断,后来都受这段训练影响。

  6. 中南大学湘雅医学院

    临床医学学士

    2009 - 2014

    临床医学给我的不是一个固定身份,而是一套面对不确定性的工作方式。

Recognition

一些外部反馈

  • 教师风采大赛特等奖
  • 明日之星奖
  • 银图奖
  • 年度创新奖
  • 春华秋实奖
Contact

如果你也在处理复杂经验,我们可以聊聊。

教育培训、知识管理、AI 工具落地、内部流程产品化,或者只是某个“明明每天都在发生,却一直没人好好整理”的问题,都值得被认真看一眼。